论文怎么做效度分析，急怎么用SPSS软件分析调查问卷的信度效度因素之间的相关性

来源：整理时间：2023-09-09 00:15:34 编辑：八论文手机版

1，急怎么用SPSS软件分析调查问卷的信度效度因素之间的相关性

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不知道你要进行的是什么分析有可能是导入spss后，数据的类型需要修改，或者数据的类型不适合你需要用的分析

信度分析：spss经常做的是内部一致性系数和分半系数。在analyze——scale——reliability analysis效度分析：spss可以检测结构效度。在analyze——data reduction——factor analysis

急怎么用SPSS软件分析调查问卷的信度效度因素之间的相关性

2，如何做满意度调查问卷的信度效度分析

通常使用克朗巴哈信度系数法（Cronbach α）来测量此种问卷的信度。克朗巴哈信度系数是目前最常用的信度系数。一般认为在0.7以上问卷的可信度较高。如果用SPSS，菜单Analyze->Scale->Reliability analysis效度没有公认的一个指标，可用专家法和因子分析。

可用专家法和因子分析，菜单analyze-&gt通常使用克朗巴哈信度系数法（cronbach α）来测量此种问卷的信度;reliability analysis 效度没有公认的一个指标。如果用spss;scale->.7以上问卷的可信度较高。一般认为在0。克朗巴哈信度系数是目前最常用的信度系数

如何做满意度调查问卷的信度效度分析

3，如何做量表的信度和效度检验

信度一般用阿尔法系数做检验效度一般用T检验，显著性差异指数P检验。一般应该先用小样本做信度和效度，但是做效度的样本也不应该低于60人。然后再做推广。还有你这种量表是否应该在做效度时用校标关联系数呢，但这又需要你有新的校标。因为不太了解具体情况，所以先这么说，在做的时候你要遇到什么问题，你在问我哈。还有建议关于怎么做信度和效度，你还是看一下相关书籍。我觉得这还是很有必要的。一、信度系数与信度指数大部分情况下，信度是以信度系数为指标，它是一种相关系数。常常是同一被试样本所得到的两组资料的相关，理论上说就是真分数方差与实得分数方差的比值，公式为： r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2（x）公式中r^2(xt)是真分数标准差与实得分数标准差的比值，称作信度系数，公式为： r(xt)=S(t)/S(x) 可见信度指数的平方就是信度系数。二、测量标准误信度系数仅表示一组测量的实得分数与真分数的符合程度，但并没有直接指出个人测验分数的变异量。我们可以用一组被试两次测量结果来代替对同一个人的反复施测，于是有了信度的另一个指标，公式为： SE=S(x)√1-r(xx) 公式中SE为测量的标准误，S(x)是所得分数的标准差，r(xx)为测验的信度系数，从公式我们可以看出测量的标准误与信度之间有互为消长的关系：信度越高，标准误越小，信度越低，标准误越大。 p value 和t value 我在百度百科上没看到，你自己再找找吧

如何做量表的信度和效度检验

4，效度在SPSS上进行分析要实际操作步骤哦

进入SPSS数据分析界面，Analyze>>Data Reduction>>Factor...，导入该量表所有题目。接着点击上图中的Descriptives...，特别注意选择KMO和Bartlett球形检验，这是对数据是否适合因素分析进行检验，其细节在后面结果报告中讨论。点击Extraction...，进入因素抽取界面，抽取方法一般选择Principal components（主成分）方法，为得到关于特征值的更直观的表示，可以勾选Scree plot（陡坡图或译碎石图），Eigenvalues（特征值）一般取大于1的因素。因为这是探索性因素分析，一般不对因素数量进行限制。如果有理论依据或进行验证性因素分析，可以在Number of factors里输入因素数量。对于探索性因素分析和验证性因素分析的区别和联系，感兴趣的话可以参阅“多元统计”方面的书籍。选择结束后，点击Continue，，接着点击Rotation...，即进行因素转轴设计。共同因素抽取后其意义有时还不十分明确，为了使共同因素更具有实际意义，就需要对因素负荷矩阵进行旋转变换。一般情况下，选择转轴方法时，点击选择Varimax方法，即最大正交转轴。使用正交转轴的前提条件是，各共同因素被看作是正交的，即认为它们不相关。正交旋转的目的是将各因素轴旋转到适当的位置上，使得各变量在旋转后轴上的投影尽可能多地向最大或最小两极端分化，从而使得某些因素的高负荷只出现在少数变量上，其他变量上这些因素的负荷接近0。当对共同因素进行正交旋转后，其实际意义仍然不能得到满意的解释是，就需考虑对共同因素进行斜交旋转。因为实际的教育和心理问题所涉及的因素往往相互关联，所以因素斜交的情况也是大量存在的。，感兴趣的话可以参阅相关SPSS教程，了解更多关于斜交旋转的操作。。设置结束以后，点击Ok按钮，得出因素分析的结果

5，如何对这篇文章进行论证有效性分析

论证有效性分析，就是对所提供的论证中的论题的可接受性进行分析、评论。论证有效性分析是借鉴GMAT考试作文题型之一的“Analysisof anArgument”而设立的一种写作考试类型。论证有效性分析结论的给定可以是肯定性的，也可以是否定性的。肯定性的，就是认为所提供的论证有充分的说服力，可接受性强，进而对其进行肯定性的分析与评论。肯定性的分析结论又可以分为绝对肯定和相对肯定。绝对肯定是对构成论证的所有成分进行肯定；相对肯定是原则上或总体上肯定所提供的论证，但对其中不合理或缺乏说服力的部分予以否定、质疑或完善。否定性的，就是认为所提供的论证没有充分的说服力，可接受性差，进而对其进行否定性的分析与评论。否定性的分析结论可以分为绝对否定和相对否定。绝对否定是对构成论证的所有部分进行否定；相对否定是原则上或总体上否定所提供的论证，但对其中合理的或具有一定说服力的部分予以肯定。论证有效性分析的题干为一段有缺陷的论证，要求考生对此做出分析与评论。分析与评论的内容由考生根据试题决定。论证有效性分析题就是要找出这段论证的缺陷，而论证就是用某些理由去支持或反驳某个观点的过程或语言形式。既然要对这段论证做出分析和评论，那么怎么分析和评论呢？一般来讲，我们应主要分析这段论证在概念、论证方法、论证过程及结论等方面的有效性。论证有效性分析题要求我们写评论型文章，但应注意，这和一般的评论型文章还是有区别的，其分析和评论的范围有明确的限制和规定，是有条件的。在进行论证有效性分析时，我们关键要注意以下几点：（1）找出题干论证中最重要的几个逻辑问题（一般逻辑问题可以出现若干个）。（2）中肯简要地阐述这些问题何以成为问题（切忌长篇大论）。（3）只评形式，不评内容，切忌陈述自己的观点或表明自己的态度。（4）不同于读后感，也不同于驳论性文章。

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6，如何进行论证有效性分析

考试大纲关于论证有效性分析写作的表述是：“论证有效性分析的题干为一段有缺陷的论证，要求考生对此做出分析与评论。分析与评论的内容由考生根据试题自己决定。”换个角度说，论证有效性分析就是论证无效性分析，就是要求考生：（不是证明其有效，而是相反）（1）找出题干论证中最主要的几个逻辑问题；（2）中肯简要地阐述这些问题何以成为问题。对于大纲中的文字要特别注意以下几点： 1、由于“论证”包含结论、论据和论证形式三个要素，所以，全面准确的论证有效性分析就应该是：一手抓题干论据，一手抓题干结论，在尽量接受原文原始事实论据和前提的基础上，通过分析题干推理论证过程中所存在的逻辑问题，最后指出题干的结论并不能通过上述论证必然得出。 2、“题干为一段有缺陷的论证”要求考生寻找论证过程中的缺陷，也即论据推结论过程中存在的缺陷；题干中的其他非逻辑的缺陷，比如错别字、语法问题等都不是论证有效性分析需要关心的。 3、“要求考生对此做出分析与评论”，这里强调的对逻辑错误的“分析”。 4、“分析与评论的内容由考生根据试题自己决定”：只要考生找出的是题干论证过程客观存在的逻辑问题，并且言之成理，就可以得分。关于写作“提示”：由于很多考生在考前对论证有效性分析这种题型一无所知，所以出题者一般都会在写作要求、题干之后附录上下面这样一些“提示”： “论证有效性分析的一般要点是：概念特别是核心概念的界定和使用上是否准确并前后一致，有无各种明显的逻辑错误，某辅导班的老师说，该论证的论据是否支持结论，论据成立的条件是否充分等。要注意分析的内容深度、逻辑结构和语言表达。” 需要注意的是，这只是一种“提示”。所谓提示，意思是，如果你根本不知道怎么办，那么就按照它的思路去做；如果你有更好的方法，那么，“提示”就不是硬性的规定，不是必须要遵循的“写作要求”，你完全可以按照自己的思路去写你的文章。论证有效性分析测试的能力包括： 1、准确地梳理出题干论证的推理图式的能力。 2、寻找和确认题干论证中的逻辑错误的能力。 3、中肯简要地分析这些错误何以为错的能力。 4、条理清晰地写出一篇流畅优美文章的能力。

7，用SPSS进行效度分析

相关分析是指两个变量之间是否存在相互依存的关系，比如学生的语文成绩和历史成绩之间是否存在正向的相互依存的关系，即是否学生语文成绩越好，历史成绩也会越好。相关分析是回归分析的前提条件，在具体的研究中只有变量之间相关显著，才有可能做进一步的回归分析，这在中介作用检验中是必须的前提步骤。效度即是指数据测量的准确性。即测量结果的和所需要考察的内容的吻合度。一般在做研究时要报告数据的信效度以确定接下来一系列研究是否可信可行。在统计学中有很多种测量效度的标准和方法，比如效标效度，聚合（收敛）和区分效度，结构效度。扩展资料：注意事项：1、针对效度分析，通常会使用内容效度或者结构效度，或者验证性因子分析(CFA)进行效度验证。2、由于效度分析通过因子分析的方式验证，所以这里也涉及因子分析的指标。3、分析α系数，如果此值高于0.8则说明信度高。如果此值介于0.7~0.8之间则说明信度较好;如果此值介于0.6~0.7，则说明信度可接受;如果此值小于0.6说明信度不佳。4、如果CITC值低于0.3，可考虑将该项进行删除。5、如果项已删除的α系数值明显高于α系数，此时可考虑对将该项进行删除后重新分析。参考资料来源：搜狗百科-spss参考资料来源：搜狗百科-效度分析

原发布者:琼伢子000第九章信度、效度分析第一节信度分析作好问卷调查后，接下来为了进一步考验问卷的可靠e799bee5baa6e58685e5aeb931333433623763性与有效性，即要做信度分析（ReliabilityAnalsis），它的功用在于检验测量本身是否稳定。信度是可靠性，是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度包括稳定性以及一致性；学者Kerlinger认为信度可以衡量出工具（问卷）的可靠度、一致性与稳定性。信度测验信度越高，表示测验结果越可信，但也无法期望两次测验结果完全一致，信度除受测验质量影响外，亦受很多其它受测者因素的影响，故没有一份测验是完全可靠的。信度只是一种程度上大小的差别而已。一致性高的问卷便是只同一群人接受性质相同题型相同目的相同的各种问卷测量后，在各衡量结果间显示出强烈的正相关。稳定性高的测量工具则是指一群人在不同时空下接受同样的衡量工具时，结果的差异很小。二、信度分析的方法检视信度的方法有很多种，其中，最常用的是第四种Cronbachα系数，简介以下四种：1、重测信度法（稳定系数即跨时间的一致性）使用同一份问卷，对同一群受测者，在不同的时间，前后测试两次，求出者两次分数的相关系数，此系数又称为稳定系数（CoefficientofStability）。需注意：相关系数高，表示此测验的信度高，前后两次测验间隔的时间要适当。若两次测验间隔太短，受测者记忆犹新通常分数会提高，不过如果题数够多则可避免这种影响；

我晕死，我写了很多，但是没有显示出来。。。因子分析的效度分析主要的指标可以看，因子提取的方差累积贡献率，如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话（一般如果2个因子达到40%以上的贡献率就算可以的了），就可以认为因子分析的效度还可以。除此之外，你可以用因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验（battele，不知道是不是这样写的），KMO的值如果>0.5，则说明因子分析的效度还行，可以进行因子分析；另外，如果巴特利检验的P<0.001，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，即效度可以。

旋转那个可以不旋转，如果做出来结构不清晰再重新试着旋转一下，一般选方差最大法（varimax）就可以，“抽取”选项里面选择碎石图（根据这个可以配合方差贡献率的表决定抽几个因子），还有个选项是固定抽因子，一般是默认特征值大于1的，但你也可以自己指定抽取因子的个数；“选项”里面选取消小系数，这样因子载荷太低的题目就不会显示，这样因子结构更清晰。报表结果主要是看kmo，bartlett检验，总变异解释（方差贡献率），碎石图，主成分矩阵，旋转后的主成分矩阵这些

用各变量间的相关检验量表的内容效度，根据各变量与总分的相关是否超过各变量间的相关检验量表的结构效度。各项变量之间的相关大于.40；各因子分与总分的相关也大于.40，且均大于各项因子之间的相关。表明问卷在本次调查中具有较好的内容效度和结构效度。具体操作是analyze>correlate>bivariate correlations。

可以看下在线spss分析平台SPSSAU的智能分析建议。效度分析步骤：第一：首先分析KMO值；如果此值高于0.8，则说明效度高；zd如果此值介于0.7~0.8之间专，则说明效度较好；如果此值介于0.6~0.7，则说明效度可接受，如果此值小于0.6，说明效度不佳。第二：接着分析题项与因子的对应关系；如果对应关系与研究心理预期基本一致，则说明效度良好；第三：如果效度不佳；或者因子与题项对应关系与预期严重不符，也或者某分析项对应的共同度值低于0.4;则可考虑对题项进行删除；重复上述步骤；直止KMO达标属以及题项与因子对应关系与预期基本吻合，最终说明效度良好。