var模型结果怎么看，求问stata 里面板 var 怎么确定 AIC 和 BIC

来源：整理时间：2024-04-02 22:43:05 编辑：八论文手机版

1，求问stata 里面板 var 怎么确定 AIC 和 BIC

根据aic值的大小比较得到

看aic大小，选择模型

求问stata 里面板 var 怎么确定 AIC 和 BIC

2，矩阵而不是一个数了当然若x是一维的var与d二者就没有什么区

就是方差的意思,只是我们习惯用D来表示方差,这里Var(X)=9 就表示D(X)=9!但二者还是有区别的,因为Var(X)表示X的协方差,如果X是多维的话,结果就是一个协方差矩阵,而不是一个数了,当然若X是一维的,二者就没有什么区别了.

矩阵而不是一个数了当然若x是一维的var与d二者就没有什么区

3，随机变量VarX9 是什么意思

就是方差的意思，只是我们习惯用D来表示方差，这里Var(X)=9 就表示D(X)=9！但二者还是有区别的，因为Var(X)表示X的协方差，如果X是多维的话，结果就是一个协方差矩阵，而不是一个数了，当然若X是一维的，二者就没有什么区别了。

随机变量VarX9 是什么意思

4，var a10b20c402bca 以下哪个结果是正确的

。。。。e = 76js里面没有括起来的++ 是最后执行的e 可以写成 e = 12 + 21 + 31 + 12 = 76 最后a 变成了 14

是这样的,++和+在一起++的运算优先级高,而且++是从右到左运算的,所以a+++b+++c就变成了 (a+(++b))+(++c)因为是从右往左,所以是1+2+1

5，一个实型变量的值肯定是精确的

实型是近视值,只有整型才是精确的.

不会，指针只是指向一块地址。是当引用指针指向的变量时，由于出现类型转换，会出现精度损失。试试下面这段代码，看看输出结果，就知道损失的发生了。 float var = 1.35; float * fpvar = &var; int * ipvar = &var; cout

6，EXCEL中VAR函数和VARP函数什么区别

主要是物理意义不同... 难解释清楚呀 -_- 在数值上来看, Var是除以总数n的结果, 而varp是除以n-1的结果. 前者被称为随机量的方差, 后者被称为样本方差. 样本方差的数学期望等于随机量的方差. 前者是随机变量的属性, 但是这个属性有的时候很难精确测定, 于是就通过计算后者来估计. 后者是前者的无偏估计量.

VAR计算基于给定样本的方差.VARP计算基于整个样本总体的方差

7，stata回归之后的结果怎么解读什么叫结果显著是看p值还是系数

结果显著就是回归系数显著地不等于0.所以是看P值。回归时，得到一个系数，这个系数一般是不等于0的。但是，系数计算出来后，会给出一个误差。你看后面误差范围，如果中间有0，比如，在-1.5到2.0之间，这是给定的在一定概率范围内的系数可能取值范围。一般你不做修改的话，这个概率默认是95%。也就是你回归结果前面的系数有95%的概率落在这之间。如果你的回归结果数值在这个范围内比较接近于0，那么统计上可能推断比如有35.6%的可能性是0，那这个结果就不显著，即P值为0.356就不显著。所以看的是P值，而不是系数。

p小于0.05表示显著的