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总灰色评估数怎么计算,求各位大神帮忙用Excel计算矩阵求灰色预测的B1和B2的值

来源:整理 时间:2024-04-03 21:58:57 编辑:八论文 手机版

1,求各位大神帮忙用Excel计算矩阵求灰色预测的B1和B2的值

上一个问题我回答之后,你追问了,我没法给你回答了再这里再给你说下吧数组公式,按下Ctrl+Shift+Enter三键结束公式你的公式不是三键结束的如果是,会显示大括号的!

求各位大神帮忙用Excel计算矩阵求灰色预测的B1和B2的值

2,灰色关联分析方法如何计算

灰关联分析的具体计算步骤如下: (1)确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列 反映系统行为特征的数据序列,称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列,称比较数列。 (2)对参考数列和比较数列进行无量纲化处理 由于系统中各因素的物理意义不同,导致数据的量纲也不一定相同不便于比较,或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时,一般都要进行无量纲化的数据处理。 (3)、求差序列(4)、求两级最大差与最小差(5)、求关联系数(6)、计算关联度 我自己在word中编辑的公式粘贴不过来

灰色关联分析方法如何计算

3,灰色预测的第几步预测值是什么意思一步预测值表示预测出的第一

楼主,你好,灰色预测的第几步预测值是这样的意思: 如果说是一步预测,那么是指利用之前的数据,譬如t-nT,t-(n-1)T...t时刻的数据(T为步长),可以预测出下一步t+1时刻的值!意味着预测出下一步的值 如果说是二步预测,那么是指利用之前的数据,譬如t-nT,t-(n-1)T...t时刻的数据(T为步长),可以预测出下一步t+1时刻和t+2时刻的值!意味着预测出下面两步的值 同理:n步预测,是指利用之前的数据,譬如t-nT,t-(n-1)T...t时刻的数据(T为步长),可以预测出下一步t+1时刻、t+2时刻....t+n时刻的值! 一般随着n的增大,预测精度越低! 希望对你有帮助,望采纳,谢谢~

灰色预测的第几步预测值是什么意思一步预测值表示预测出的第一

4,matlab 怎么做灰色预测

最后几行改两个地方就可以了:for i=1:n+11 %计算数据估计值的累加数列,如改为n+1为n+m可预测后m-1个值 ago(i,:)=(x(1,:)-alpha(2,:)/alpha(1,:))*exp(-alpha(1,:)*(i-1))+alpha(2,:)/alpha(1,:);endvar(1,:)=ago(1,:)for i=1:n+10%如改n为n+m-1,可预测后m-1个值 var(i+1,:)=ago(i+1,:)-ago(i,:); %估计值的累加数列的还原,并计算出下一预测值end
最后几行改两个地方就可以了:for i=1:n+11 %计算数据估计值的累加数列,如改为n+1为n+m可预测后m-1个值 ago(i,:)=(x(1,:)-alpha(2,:)/alpha(1,:))*exp(-alpha(1,:)*(i-1))+alpha(2,:)/alpha(1,:);endvar(1,:)=ago(1,:)for i=1:n+10%如改n为n+m-1,可预测后m-1个值 var(i+1,:)=ago(i+1,:)-ago(i,:); %估计值的累加数列的还原,并计算出下一预测值end以上回答你满意么?

5,怎样用EXCEL进行灰色关联计算

实例如下:首先看下面四数列:A=[2,3,4,3.7]B=[60,73,84,58]C=[1204,801,1228,1270]D=[303,298,247,251]以A为目标,检验B、C、D与A的关联度。步骤1.归一化,将数列中的每个元素,除以相同的一个数值,比如A的归一化过程为[2/2, 3/2 ,4/2, 3.7/2]或者更常用的均值化处理,都可以搞定。只需要这几个数列用同一种方法归一即可了。步骤2.求差序列.经过归一化的A、B、C、D,用A分别减去B/C/D;即E=A-B; F=A-C; G=A-D步骤3.求两级最大和最小差值。这是一个容易让人糊涂的地方,但实际操作很简单:设E中最大值为Emax,最小值为Emin,其余类推;这样一共就有六个数,分别是Emax;Emin;Fmax;Fmin;Gmax和Gmin。从这六个数中,再选出一个最大值和一个最小值,假设为M和N——而这就是上述公式当中双重最值的部分啦。步骤4.带入公式,得到三组关联系数(单行)矩阵。步骤5.计算关联度,实际上就是步骤4中,每组矩阵各个元素求和除以元素个数(求均值)。步骤6.通过比较关联度数值,最大的那个,其对应的数列与目标数列的关联度最高。灰色关联度,指的是两个系统或两个因素之间关联性大小的量度。目的,是在于寻求系统中各因素之间的主要关系,找出影响目标值的重要因素,从而掌握事物的主要特征,促进和引导系统迅速有效地发展。
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