脉冲响应图怎么看，求助这个脉冲响应图怎么看

1，求助这个脉冲响应图怎么看

是时间序列的var模型还是面板数据的var模型啊时间序列先根据最优滞后阶数做VAR后就可以做脉冲响应和方差分解啦

求助这个脉冲响应图怎么看

2，var脉冲响应图怎么看python

响应函数。横轴表示冲击作用的滞后期间数，纵轴表示被解释变量的变化，中间那条红线表示脉冲响应函数，两侧蓝线表示正负两倍标准差偏离带。脉冲响应函数反映了当 VAR 模型某个变量受到"外生冲击"时，模型中其他变量受到的动态影响。

var脉冲响应图怎么看python

3，脉冲响应分析图做出来了但是不知道怎么分析不知道有谁知道结论怎么叙

用这个举例子，BR是BIRTH RATE人口出生率， LNPCGDP是对PCGDP取对数， PCGDP 是PER CAPITA， GDP人均GDP。首先分析图7中第一个脉冲响应函数曲线，本期内LNPCGDP受到一个冲击后，BR在前2期的响应函数取钱呈现上升状态，第2期达到峰值0.79，而后开始逐步回落到第7期的低值0.03，继而保持较为平稳的状态；这说明经济进步在很短的时期内可以促进人口出生率提高，但随着时间的推演人口出生率提高速度回落。其次分析图7中第二个脉冲响应函数曲线，在本期给BR一个冲击，LNPCGDP会受到长期的负向冲击，LNPCGDP在前4期不断上升到达0.10，而后基本维持稳定在0.11左右；这说明我国在此阶段内人口的增加对经济发展产生了阻挠作用。扩展资料：辨识脉冲响应函数的方法分为直接法、相关法和间接法。①直接法：将波形较理想的脉冲信号输入系统，按时域的响应方式记录下系统的输出响应，可以是响应曲线或离散值。②相关法：由著名的维纳-霍夫方程得知:如果输入信号u(t)的自相关函数R(t)是一个脉冲函数kδ(t), 则脉冲响应函数在忽略一个常数因子意义下等于输入输出的互相关函数,即 h(t)=(1/k)Ruy(t)。实际使用相关法辨识系统的脉冲响应时，常用伪随机信号作为输入信号。由相关仪或数字计算机可获得输入输出的互相关函数Ruy(t),因为伪随机信号的自相关函数 R(t)近似为一个脉冲函数，于是h(t)=(1/k)Ruy(t)。这是比较通用的方法。也可以输入一个带宽足够宽的近似白噪声信号，得到h(t)的近似表示。③间接法：可以利用功率谱分析方法，先估计出频率响应函数H（ω）, 然后利用傅里叶逆变换将它变换到时域上，于是便得到脉冲响应h(t)。参考资料：百度百科——脉冲响应函数

脉冲响应分析图做出来了但是不知道怎么分析不知道有谁知道结论怎么叙