怎么用pestel分析，如何使用SPSS软件对数据进行t值分析

1，如何使用SPSS软件对数据进行t值分析

方差分析即可；如果是两组数据，请用独立样本T检验，如果是三组数据，请用单因素ANOVA具体操作：分析----比较均值----独立样本或者单因素即可

如何使用SPSS软件对数据进行t值分析

2，一个产品如何用PEST销售分析下

用PEST销售是2113什么意思？PEST分析做出来了也只能作为一个参考啊，政5261治法律环境、4102经济环境、社会环境、科技环境这四个方面，只是帮助你知道一下整个1653产品面对的大的市场环境，根据这些环境让你知道哪些回因素对你有有利，可以告诉客户，哪些不利，应该避免··答·

一个产品如何用PEST销售分析下

3，如何用SPSS做趋势面分析

分析--描述统计--频率，在弹出的对话框中，调入要分析的变量，点统计量，会发现有集中趋势的指标，如均值，中位数，也有离散程度的指标，如方差，标准差，选中这些。确定，即会自动给出结果。

spss可以做

纳入高次的变量即可

如何用SPSS做趋势面分析

4，多元非线性回归分析用spss如何操作

菜单：analyze--regression--选好自变量、因变量、回归模式即可，因变量符合正态性分布，自变量可以是分类变量，无序分类变量需要进行哑变量转换。回归模式有前进、后退，逐步法可以选择

在数据分析行业内，最困难的一项工作就是对未来的某项变化进行预测，以下给各位分享如何利用多元线性回归模型对因变量进行预测：步骤：建立预测模型：这里模型为：本例中收集了某地区过去16年的蛾量、卵量、降水量、雨日以及幼虫密度的历史数据，这里蛾量、卵量、降水量和雨日可以统计得到，因此需要这4个自变量来预测因变量幼虫密度，这里建立模型y=a+x1*b1+x2*b2+x3*b3+x4*b4，其中y 表示幼虫密度，a为随机误差，x1为蛾量，b1为蛾量的影响系数，x2为卵量，b2为卵量的影响系数，x3为降水量，b3为降水量的影响系数，x4为雨日，b4为雨日的影响系数。打开spss并打开数据：方法如下：spss分析数据：方法如下图：设置回归分析各项参数：如下图：点击“统计量（s）",设置方法如下：点击“绘制（t）”,设置方法如下图：点击“保存（s）”,设置方法如下：点击“选项（o）”，设置方法如下：设置好上面的各个选项后，点击“确定”，开始分析数据！分析结果解读：如下图：统计的基本信息：模型拟合度分析：显著性分析：模型系数分析：应用回归分析结果：y=-3.928+x1*0.013+x2*0.019+x3*0.183+x4*2.478参考百度经验

分析下面的回归分析就可以啦

5，请帮我分析下 go by pass by past的用法和区别

go by 、pass by、go past的用法区别为：指代不同、用法不同、侧重点不同。一、指代不同1、go by：经过。2、pass by：路过。3、go past：走过。二、用法不同1、go by：go的基本意思是“离开原来的地方向别处挪动”。引申可表示“去，走，旅行，前进”“离开，离去”“死，垮，坏”“放弃，消失，停止存在”“处于…状态”。2、pass by：pass的基本意思是“过”，如“走过”“通过”“经过”“度过”等，指逐渐地、平稳地转入另一种状况。可用于时间、季节、状态，也可用于其他抽象事物，如“考试”“审查”等，甚至可以表示生命转入死亡。3、go past：作名词时的基本意思与动词相同，作“越过，通过”解，有时含有“越过障碍”的意味，是可数名词。作“通行证，许可证”解时，指准许在一定区域里通行的证件，引申可作“票据”解。三、侧重点不同1、go by：go by是动词+副词结构。2、pass by：指经过人或物的面前或旁边而不停顿。3、go past：指在人或物的面前或旁边经过，侧重经过的动作。

go by 、pass by、 go past的用法和区别如下：一、指代不同1、go by：(时间)过去，逝去，消逝；经过；走过；依照；错过。2、pass by：经过，从…旁走过；疏忽，时间消失。3、go past：经过。二、侧重点不同1、go by：侧重于表示生活中时间不知不觉的消逝，给人以稍纵即逝的感觉。2、pass by：侧重于表示在某个时间段里，经过人或物的面前或旁边而不停顿，也不注意所经过的人或物是谁，属于不经意间的。3、go past：侧重于表示人经过某事物或建筑物等固体物体。三、引证示例用法不同1、go by：此词组属于是动词+副词结构；例句：Farmers used to thrash their wheat by hand。（农民过去用手打麦脱粒。）2、pass by：He gave me a cheery wink as I passed by。（我走过的时候他亲切地朝我眨眨眼睛。）3、go past：作名词时的基本意思与动词相同，作“越过，通过”解，有时含有“越过障碍”的意味，是可数名词。作“通行证，许可证”解时，指准许在一定区域里通行的证件，引申可作“票据”解。

goby、passby、gopast的用法区别为：指代不同、用法不同、侧重点不同。一、指代不同1、goby：经过。2、passby：路过。3、gopast：走过。二、用法不同1、goby：go的基本意思是“离开原来的地方向别处挪动”。引申可表示“去，走，旅行，前进”“离开，离去”“死，垮，坏”“放弃，消失，停止存在”“处于…状态”。2、passby：pass的基本意思是“过”，如“走过”“通过”“经过”“度过”等，指逐渐地、平稳地转入另一种状况。可用于时间、季节、状态，也可用于其他抽象事物，如“考试”“审查”等，甚至可以表示生命转入死亡。3、gopast：作名词时的基本意思与动词相同，作“越过，通过”解，有时含有“越过障碍”的意味，是可数名词。作“通行证，许可证”解时，指准许在一定区域里通行的证件，引申可作“票据”解。三、侧重点不同1、goby：goby是动词+副词结构。2、passby：指经过人或物的面前或旁边而不停顿。3、gopast：指在人或物的面前或旁边经过，侧重经过的动作。

1.go by和pass by是同义短语，都可指"经过"(某处)，go by是动词+副词结构，意为"从......旁边经过"。2.pass by意为"经过，通过，从......旁边经过"，指经过人或物的面前或旁边而不停顿，也不注意所经过的人或物是谁。pass意为"经过"，指在人或物的面前或旁边经过，侧重经过的动作。用pass by时，侧重不加注意的意味，但在实际上，pass和pass by常被毫无区别地使用。

6，如何运用价值链模型分析一个企业的竞争优势

由美国哈佛商学院著名战略学家迈克尔·波特提出的"价值链分析法"（如下图），把企业内外价值增加的活动分为基本活动和支持性活动，基本活动涉及企业生产、销售、进料后勤、发货后勤、售后服务。支持性活动涉及人事、财务、计划、研究与开发、采购等，基本活动和支持性活动构成了企业的价值链。不同的企业参与的价值活动中，并不是每个环节都创造价值，实际上只有某些特定的价值活动才真正创造价值，这些真正创造价值的经营活动，就是价值链上的"战略环节"。企业要保持的竞争优势，实际上就是企业在价值链某些特定的战略环节上的优势。运用价值链的分析方法来确定核心竞争力，就是要求企业密切关注组织的资源状态，要求企业特别关注和培养在价值链的关键环节上获得重要的核心竞争力，以形成和巩固企业在行业内的竞争优势。企业的优势既可以来源于价值活动所涉及的市场范围的调整，也可来源于企业间协调或合用价值链所带来的最优化效益。　　咨询工具　　安索夫矩阵　　案例面试分　　析工具/框架　　ADL矩阵　　安迪·格鲁夫的　　六力分析模型　　波士顿矩阵　　标杆分析法　　波特五力分析　　模型　　波特价值链　　分析模型　　波士顿经验曲线　　波特钻石理论模型　　贝恩利润池　　分析工具　　波特竞争战略　　轮盘模型　　波特行业竞争结构　　分析模型　　波特的行业组织　　模型　　变革五因素　　BCG三四规则矩阵　　产品/市场演变　　矩阵　　差距分析　　策略资讯系统　　策略方格模型　　CSP模型　　创新动力模型　　定量战略计划矩阵　　大战略矩阵　　多点竞争战略　　杜邦分析法　　定向政策矩阵　　德鲁克七种　　革新来源　　二元核心模式　　服务金三角　　福克纳和鲍曼的　　顾客矩阵　　福克纳和鲍曼的　　生产者矩阵　　FRICT筹资分析法　　GE矩阵　　盖洛普路径　　公司层战略框架　　高级SWOT分析法　　股东价值分析　　供应和需求模型　　关键成功因素　　分析法　　岗位价值评估　　规划企业愿景的　　方法论框架　　核心竞争力分析　　模型　　华信惠悦人力　　资本指数　　核心竞争力识别　　工具　　环境不确定性分析　　行业内的战略群体　　分析矩阵　　横向价值链分析　　行业内战略集团　　分析　　IT附加价值矩阵　　竞争态势矩阵　　基本竞争战略　　竞争战略三角模型　　竞争对手分析论纲　　价值网模型　　绩效棱柱模型　　价格敏感性测试法　　竞争对手的成本分析　　竞争优势因果关系　　模式　　竞争对手分析工具　　价值链分析方法　　脚本法　　竞争资源四层次模型　　价值链信息化管理　　KJ法　　卡片式智力激励法　　KT决策法　　扩张方法矩阵　　利益相关者分析　　雷达图分析法　　卢因的力场分析法　　六顶思考帽　　利润库分析法　　流程分析模型　　麦肯锡7S模型　　麦肯锡七步分析法　　麦肯锡三层面理论　　麦肯锡逻辑树分析法　　麦肯锡七步成诗法　　麦肯锡客户盈利性　　矩阵　　麦肯锡5Cs模型　　内部外部矩阵　　内部因素评价矩阵　　诺兰的阶段模型　　牛皮纸法　　内部价值链分析　　NMN矩阵分析模型　　PEST分析模型　　PAEI管理角色模型　　PIMS分析　　佩罗的技术分类　　PESTEL分析模型　　企业素质与活力分析　　QFD法　　企业价值关联分析　　模型　　企业竞争力九力分析　　模型　　企业战略五要素分析法　　人力资源成熟度模型　　人力资源经济分析　　RATER指数　　RFM模型　　瑞定的学习模型　　GREP模型　　人才模型　　ROS/RMS矩阵　　3C战略三角模型　　SWOT分析模型　　四链模型　　SERVQUAL模型　　SIPOC模型　　SCOR模型　　三维商业定义　　虚拟价值链　　SFO模型　　SCP分析模型　　汤姆森和斯特克兰　　方法　　V矩阵　　陀螺模型　　外部因素评价矩阵　　威胁分析矩阵　　新7S原则　　行为锚定等级评价法　　新波士顿矩阵　　系统分析方法　　系统逻辑分析方法　　实体价值链　　信息价值链模型　　战略实施模型　　战略钟模型　　战略地位与行动　　评价矩阵　　战略地图　　组织成长阶段模型　　战略选择矩阵　　专利分析法　　管理要素分析模型　　战略群模型　　综合战略理论　　纵向价值链分析　　重要性-迫切性模型　　知识链模型　　知识价值链模型　　知识供应链模型　　组织结构模型　　[编辑]　　价值链列示了总价值、并且包括价值活动和利润。价值活动是企业所从事的物质上和技术上的界限分明的各项活动，这些活动是企业创造对买方有价值的产品的基石。利润是总价值与从事各种价值活动的总成本之差。　　价值活动分为两大类：基本活动和支持性活动。基本活动是涉及产品的物质创造及其销售、转移买方和售后服务的各种活动。支持性活动是辅助基本活动，并通过提供采购投入、技术、人力资源以及各种公司范围的职能支持基本活动。

7，进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做

进行因子分析的前提条件是，各变量之间应该低度相关。因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的，但又无法直接测量到的隐性变量。因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度，不要求相关度过高，只是低度相关比如，如果要测量学生的学习积极性，课堂中的积极参与，作业完成情况，以及课外阅读时间可以用来反应积极性。而学习成绩可以用期中，期末成绩来反应。在这里，学习积极性与学习成绩是无法直接用一个测度测准，它们必须用一组测度方法来测量，然后把测量结果结合起来，才能更准确地把握。换句话说，这些变量无法直接测量。可以直接测量的可能只是它所反映的一个表征，或者是它的一部分。在这里，表征与部分是两个不同的概念。表征是由这个隐性变量直接决定的。隐性变量是因，而表征是果，比如学习积极性是课堂参与程度的一个主要决定因素。扩展资料因子分析的应用在市场调研中，研究人员关心的是一些研究指标的集成或者组合，这些概念通常是通过等级评分问题来测量的，如利用李克特量表取得的变量。每一个指标的集合（或一组相关联的指标）就是一个因子，指标概念等级得分就是因子得分。因子分析在市场调研中有着广泛的应用，主要包括：1、消费者习惯和态度研究（U&A）2、品牌形象和特性研究3、服务质量调查4、个性测试5、形象调查6、市场划分识别7、顾客、产品和行为分类参考资料来源：百度百科—因子分析

原变量之间应该高度相关

这个答案答非所问。感觉是贴过来的某软件进行因子分析的计算步骤。但是题主问的是因子分析的变量前提条件。

本来想给你截图的，可是传不上来，我就简单说一下哈。首先你得进行一次预计算，选择菜单里分析——降维——因子分析，跳出主面板，把想分析的变量选到变量框里，然后点确定。这时候输出窗口里会只有一个或两个图表。其中有一个图表是主成分的方差贡献。这个图表里你要找到两个相邻的列（应该是第三列和第四列），其中前一个列指的是单个因子对方差的贡献率，后一个是因子累计贡献率。也就是说前一个列里边数值相加等于100，后一个列里边数值递增，最后一个等于100。假如前一个列里是60,30,10，那么后一列里就是60,90,100.两个列之间有一个和的关系。找到这两个列以后，你要找使得累计贡献率达到百分之八十的那个数。这个表的第一列是1,2,3，等等，它代表第几个因子，比如3指的那行就包括第三个因子的方差贡献率，累积到第三个因子的方差贡献率这两个数据。你要找到累计到达百分之八十的那个因子是第几个因子，然后就按提取几个因子进行计算。通过预计算知道了提取几个因子之后，就开始正式计算。再次打开因子分析的主面板，在最右边一共有五个选项，分别是描述，抽取，旋转，得分，选项。这五个在预计算里边没有用，但是现在要用了。点继续。点击描述，在对话框里选上初始变量分析，kmo统计量及bartlett球形检验这两个选项，（注意，kmo和bartlett是一个选项，选项名就是很长）这一步是用来判断变量是否适于进行因子分析的。点击抽取，对话框里最上边的方法就选主成分，分析里选上相关性矩阵，输出选上未旋转的因子解和碎石图两个选项，抽取里选择因子的固定数目，在要提取的因子后边填上你预计算里算出的因子数目。点继续。旋转里边选最大方差法，输出旋转解。继续。得分里边选保存为变量，方法为回归，显示因子得分系数矩阵也要打上勾。继续。确定。然后就可以分析结果了。先看kmo和bartlett的结果，kmo统计量越接近1，变量相关性越强，因子分析效果越好。通常0.7以上为一般，0.5以下不能接受，就是不适合做因子分析。bartlett检验从检验相关矩阵出发，如果p值，就是sig，比较小的话，一般认为小于0.05，当然越小越好，就适于因子分析。如果这两个检验都合格的话，才可以去写因子模型。为了便于描述，假设我们有两个因子f1，f2，旋转变换后的因子载荷矩阵会告诉你每个变量用因子表示的系数。比如变量x1=系数1*f1+系数2*f2，变量2以此类推。因子得分系数矩阵会告诉你每个因子里各变量占得权重，比如f1=系数1*x1+系数2*x2+。。。根据这个我们就能算出因子得分了。因为之前选择了将因子保存为新变量，所以spss会直接保存两个因子得分为两个新变量，然后我们不是有一个公式吗总得分=因子1的方差贡献率*因子1的得分+因子2的方差贡献率*因子2的得分+...根据这个公式计算一下就可以了。用spss或者Excel都可以。希望能对你有帮助哦。ppv课，大数据培训专家，最专业的大数据培训平台。为你提供最好的spss学习教程哦。

自变量单独做因子分析。